# Künstliche Intelligenz in ABB BuildingPro

## **Warum KI im Gebäudebetrieb?**

Moderne Gebäude sind längst keine starren Betonhüllen mehr – sie sind komplexe, vernetzte Systeme mit Tausenden Sensoren, Aktoren und Steuerungslogiken. Diese Infrastruktur erzeugt kontinuierlich große Datenmengen zu Energieverbrauch, Raumklima, Belegung und Anlagenstatus.

Trotz dieser Datenfülle bleiben viele Optimierungspotenziale ungenutzt. Typische Ursachen:

* **Starre Steuerungen** – klassische Zeitprogramme oder PID-Regler reagieren nur auf aktuelle Messwerte, nicht auf historische Muster oder Prognosen.
* **Wachsende Anforderungen** – volatile Energiepreise, CO₂-Vorgaben und wechselnde Nutzungsmuster erhöhen den Druck.
* **Erschwerter Datenzugriff** – relevante Messwerte müssen oft mühsam gesucht und analysiert werden, meist nur durch SQL-Expert:innen.

## **Das KI-Framework von** ABB BuildingPro&#x20;

ABB BuildingPro begegnet diesen Herausforderungen mit einem integrierten **KI-Framework**, das drei Schlüsseltechnologien kombiniert:

### **Reinforcement Learning (RL)**&#x20;

Selbstlernende Optimierung von Anlagen wie HVAC, Beleuchtung oder Speichern. Der RL-Agent lernt aus Live- und historischen Daten, um Kosten, Energie und Komfort optimal auszubalancieren.

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[Reinforcement Learning](/collection/german-14.2-freezed/erste-schritte/kunstliche-intelligenz-in-abb-buildingpro/reinforcement-learning.md)
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### **Forecasting**&#x20;

Präzise Prognosen für Energieverbrauch, Lastspitzen, Raumklima und Belegung, um Betriebsstrategien vorausschauend zu steuern.

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[Forecasting](/collection/german-14.2-freezed/erste-schritte/kunstliche-intelligenz-in-abb-buildingpro/forecasting.md)
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### **Large Language Models (LLM)**&#x20;

Natürliche Sprachabfragen anstelle komplexer SQL-Befehle. LLMs kennen alle Assets und Messpunkte und liefern Ergebnisse als Tabellen, Diagramme oder Berichte.

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[NL2SQL](/collection/german-14.2-freezed/erste-schritte/kunstliche-intelligenz-in-abb-buildingpro/nl2sql.md)
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## **KI-Orchestrierung mit Regelketten**

In ABB BuildingPro dienen **Regelketten** als zentrale Orchestrierungsplattform für alle KI-Module:

* **Modelle kombinieren** – z. B. Forecast-Daten mit RL-Optimierungen verknüpfen.
* **Automatisches Starten & Stoppen** – KI-Module nur dann aktivieren, wenn sie Nutzen bringen.
* **Sicherheitslogik** – ungewollte Aktionen von KI-Agenten automatisch erkennen und stoppen.

So entsteht ein **autonomer, vorausschauender und sicherer Gebäudebetrieb**, der Energie spart, Lastspitzen glättet und Komfort garantiert – mit voller Transparenz und Kontrolle.

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[KI-Orchestrierung in ABB BuildingPro](/collection/german-14.2-freezed/erste-schritte/kunstliche-intelligenz-in-abb-buildingpro/ki-orchestrierung-in-abb-buildingpro.md)
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Die hier beschriebenen Funktionen und Szenarien zeigen das Potenzial der KI-gestützten Gebäudeautomation mit ABB BuildingPro . Einige davon befinden sich noch in der Entwicklung oder sind als Zukunftsvision konzipiert. Unser Ziel ist es, diese Möglichkeiten Schritt für Schritt zu realisieren, um Ihnen schon bald die volle Bandbreite intelligenter, selbstoptimierender Gebäudesteuerung zur Verfügung zu stellen.
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