> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.buildings.ability.abb/collection/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.buildings.ability.abb/collection/german-14.2-freezed/erste-schritte/kunstliche-intelligenz-in-abb-buildingpro/nl2sql.md). # NL2SQL ## Natürliche Sprache → SQL (NL2SQL) – das „ChatGPT“ für Ihre Gebäudedaten Mit unserem NL2SQL-Modul können Sie in **Alltagssprache** auf alle Daten in Eliona zugreifen – ganz ohne SQL-Kenntnisse. Ein Large-Language-Model (LLM) übersetzt Ihre Fragen live in korrekte SQL-Abfragen, führt sie aus und liefert Ergebnisse sofort zurück.
*** ## Was ist ein LLM? Ein **Large-Language-Model** wie ChatGPT ist ein auf riesigen Textmengen vortrainiertes neuronales Netz. Es versteht Zusammenhänge in Sprache, beantwortet Fragen und kann – mit entsprechendem Feinschliff – auch technische Befehle wie SQL erzeugen. ### Wie funktioniert NL2SQL in Eliona? 1. **Frage eingeben**\ „Wann verbrauche ich am meisten Energie – und welche fünf Verbraucher sind verantwortlich?“ 2. **LLM-Übersetzung**\ Das Modell formt Ihre Anfrage in eine optimierte SQL-Query, kennt durch unsere **Smart-Building-Ontologie** alle Assets und Messpunkte . 3. **Abfrage & Ergebnis**\ Sie sehen sofort eine Tabelle und grafische Aufbereitung. *** ## Welche Probleme löst NL2SQL? * **Data-Demokratisierung**\ Energie­manager, CFOs und Techniker:innen bekommen **ad-hoc** Insights, ganz ohne BI-Schulungen . * **Fachkräftemangel abfedern**\ „Laien“ übernehmen einfache Analysen – bis zu **30 % weniger** Data-Engineer-Tickets . * **Silo-freie Organisation**\ Standort-, Kosten- und Emissionsdaten in einer einzigen Frage zusammenführen. * **Schneller ROI**\ Typische **80 % Zeitersparnis** bei Standardreports, Amortisation meist unter 3 Monaten . ### Praxis­beispiel > **Frage:** „Wie hoch war der Spitzenstromverbrauch im letzten Quartal, und welche fünf Anlagen haben am meisten dazu beigetragen?“ > > **Antwort:** > > 1. Spitzenlast: **310 kW** am 12. Mai, 16:00 Uhr > 2. Top 5 Verbraucher: Lüftungshalle A (24 %), Kühlkompressor C (18 %), … Alle Ergebnisse erscheinen als Tabelle plus integriertes Balkendiagramm. *** ## Datenschutz & Transparenz * **On-Premise LLM** – Ihre Daten verlassen niemals Ihr Netzwerk. * **Chain-of-Thought**-Erklärungen: Transparente Einsicht, welche Assets und Filter das LLM gewählt hat . * **Safeguards:** Falls es sich um schreib Aktionen oder starten von Apps handeln sollte wird dem User die Aktion immer erst präsentiert und dieser muss diese erst bestätigen. {% hint style="success" %} Mit NL2SQL macht Eliona Ihre Gebäudedaten **so einfach zugänglich** wie ChatGPT – schnell, sicher und ohne langwieriges SQL-Schreiben. {% endhint %} --- # Agent Instructions This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com. ## Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question. Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter: ``` GET https://docs.buildings.ability.abb/collection/german-14.2-freezed/erste-schritte/kunstliche-intelligenz-in-abb-buildingpro/nl2sql.md?ask= ``` The question should be specific, self-contained, and written in natural language. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.