Aggregationen in BuildingPro Suites
BuildingPro Suites bietet dynamische Echtzeit-Aggregationen, die eine effiziente Auswertung großer Datenmengen ermöglichen. Anstatt Rohsensordaten Punkt für Punkt zu analysieren, können Nutzer verschiedene Aggregationsmethoden wählen, um relevante Zusammenhänge schnell zu erkennen.
Was sind Aggregationen?
Aggregationen fassen Daten über einen bestimmten Zeitraum zusammen, um Muster und Trends besser sichtbar zu machen. Das hilft dabei,
Identifizieren langfristige Entwicklungen
Identifizieren Unregelmäßigkeiten oder Ausreißer schneller
Machen Berichte & Visualisierungen klarer
Ermöglichen effiziente Berechnungen für große Datenmengen
Nutzer können das Aggregationsintervall und die Methode jederzeit wählen, um Daten so anzuzeigen, wie es für ihre Analyse am sinnvollsten ist.
Verfügbare Aggregationsmethoden
Je nach Anwendungsfall stehen verschiedene Aggregationsmethoden zur Verfügung:
Durchschnitt (Mittelwert)
Berechnung: Alle Werte innerhalb des Aggregationszeitraums werden addiert und durch ihre Anzahl geteilt. Anwendung: Nützlich zur Darstellung von typischen Werten eines Sensors über einen bestimmten Zeitraum, z. B.:
Durchschnittstemperatur pro Stunde
Durchschnittlicher Energieverbrauch pro Tag
Summenzähler
Berechnung: Die Werte innerhalb eines Zeitintervalls werden aufsummiert. Anwendung: Nützlich, wenn die Gesamtmenge einer Messgröße ermittelt werden muss, z. B.:
Gesamtwasserverbrauch pro Tag
Gesamtzahl der Personenbewegungen pro Stunde
Kumulativer Zähler
Berechnung: Addiert Werte fortlaufend über die Zeit und gibt den kumulierten Wert zurück. Anwendung: Besonders geeignet für kontinuierlich steigende Werte, wie zum Beispiel:
Gesamtenergieverbrauch über einen Monat
Gesamtzahl der produzierten Artikel an einer Produktionslinie
Minimum (Min)
Berechnung: Der kleinste Wert innerhalb des ausgewählten Aggregationsintervalls wird ausgegeben. Anwendung: Hilfreich, wenn ermittelt werden soll, wie niedrig eine Messgröße war, z. B.:
Niedrigste Temperatur des Tages
Minimale Luftfeuchtigkeit während einer Woche
Maximum (Max)
Berechnung: Der höchste Wert innerhalb des Aggregationszeitraums wird ausgegeben. Anwendung: Nützlich zur Analyse von Spitzenwerten, z. B.:
Höchste Leistungsaufnahme eines Gebäudes pro Stunde
Maximale Geschwindigkeit einer Maschine während eines Betriebszyklus
Zeitgewichteter Durchschnitt (TWA)
Berechnung: Jeder Messwert wird entsprechend der Zeit gewichtet, in der er innerhalb des Aggregationsintervalls gültig war. Werte, die häufig oder über längere Zeiträume vorliegen, beeinflussen den Durchschnitt stärker als Werte, die nur kurz auftreten.
Anwendung: Besonders nützlich für Messreihen, in denen sich Werte selten ändern oder Ausreißer nicht überbewertet werden sollen, z. B.:
Temperaturprofile mit seltenen Spitzenwerten
Energieverbrauch mit einzelnen Lastspitzen
Statusmessungen, bei denen die Dauer eines Werts entscheidend ist
Flexibilität bei der Aggregation
In jeder Ansicht, die Aggregationen unterstützt, können Nutzer frei entscheiden:
Zeitraum der Aggregation (Minuten, Stunden, Tage, Wochen, Monate...)
Aggregationsmethode (Durchschnitt, Minimum, Maximum usw.)
Sofortige Aktualisierung der berechneten Werte ohne Neukonfiguration
Diese Flexibilität ermöglicht es, Daten optimal an die jeweiligen Analyseanforderungen anzupassen – sei es für Dashboards, Berichte, Automatisierungen oder Regeln.
Wo kann Aggregation verwendet werden?
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