Aggregation in BuildingPro Suites
BuildingPro Suites bietet dynamische Echtzeit-Aggregationen, die eine effiziente Auswertung großer Datenmengen ermöglichen. Anstatt Rohdaten von Sensoren Punkt für Punkt zu analysieren, können Benutzer verschiedene Aggregationsmethoden wählen, um relevante Zusammenhänge schnell zu erkennen.
Was sind Aggregationen?
Aggregationen fassen Daten über einen bestimmten Zeitraum zusammen, um Muster und Trends leichter sichtbar zu machen. Dies hilft dabei:
Erkennen langfristige Entwicklungen
Erkennen Unregelmäßigkeiten oder Ausreißer schneller
Machen Berichte & Visualisierungen klarer
Ermöglichen effiziente Berechnungen für große Datenmengen
Benutzer können das Aggregationsintervall und die Methode jederzeit wählen, um Daten so anzuzeigen, wie es für ihre Analyse am sinnvollsten ist.
Verfügbare Aggregationsmethoden
Je nach Anwendungsfall stehen verschiedene Aggregationsmethoden zur Verfügung:
Durchschnitt (Mittelwert)
Berechnung: Alle Werte innerhalb des Aggregationszeitraums werden summiert und durch ihre Anzahl geteilt. Anwendung: Nützlich zur Anzeige von typischen Werten eines Sensors über einen bestimmten Zeitraum, z. B.:
Durchschnittstemperatur pro Stunde
Durchschnittlicher Energieverbrauch pro Tag
Summenzähler
Berechnung: Die Werte innerhalb eines Zeitintervalls werden aufsummiert. Anwendung: Nützlich, wenn die Gesamtmenge einer Messgröße bestimmt werden soll, z. B.:
Gesamter Wasserverbrauch pro Tag
Gesamtzahl der Personenbewegungen pro Stunde
Kumulierender Zähler
Berechnung: Addiert Werte fortlaufend über die Zeit und gibt den kumulierten Wert zurück. Anwendung: Besonders geeignet für kontinuierlich steigende Werte, wie zum Beispiel:
Gesamtenergieverbrauch über einen Monat
Gesamtzahl der produzierten Artikel an einer Produktionslinie
Minimum (Min)
Berechnung: Der kleinste Wert innerhalb des ausgewählten Aggregationsintervalls wird ausgegeben. Anwendung: Hilfreich, wenn Sie bestimmen müssen, wie niedrig eine Messgröße war, z. B.:
Niedrigste Temperatur des Tages
Minimale Luftfeuchtigkeit während einer Woche
Maximum (Max)
Berechnung: Der höchste Wert innerhalb des Aggregationszeitraums wird ausgegeben. Anwendung: Nützlich zur Analyse von Spitzenwerten, z. B.:
Höchste Lastaufnahme eines Gebäudes pro Stunde
Höchste Geschwindigkeit einer Maschine während eines Arbeitszyklus
Zeitgewichteter Durchschnitt (TWA)
Berechnung: Jeder Messwert wird entsprechend der Zeit gewichtet, in der er innerhalb des Aggregationsintervalls gültig war. Werte, die häufig oder über längere Zeiträume vorhanden sind, beeinflussen den Durchschnitt stärker als Werte, die nur kurzzeitig auftreten.
Anwendung: Besonders nützlich für Messreihen, in denen sich Werte selten ändern oder Ausreißer nicht übergewichtet werden sollten, z. B.:
Temperaturprofile mit seltenen Spitzenwerten
Energieverbrauch mit einzelnen Lastspitzen
Statusmessungen, bei denen die Dauer eines Werts entscheidend ist
Flexibilität bei Aggregationen
In jeder Ansicht, die Aggregationen unterstützt, können Benutzer frei entscheiden:
Zeitraum der Aggregation (Minuten, Stunden, Tage, Wochen, Monate...)
Aggregationsmethode (Durchschnitt, Minimum, Maximum usw.)
Sofortige Aktualisierung der berechneten Werte ohne Neukonfiguration
Diese Flexibilität ermöglicht es, Daten optimal an die jeweiligen Analyseanforderungen anzupassen – sei es für Dashboards, Berichte, Automatisierungen oder Regeln.
Wo kann Aggregation verwendet werden?
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