> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.buildings.ability.abb/collection/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.buildings.ability.abb/collection/german/plattform/insight-analytics/analytics-types/single-forecast.md).

# Einzelprognose

### Überblick

In [*Insight Analytics*](/collection/german/plattform/insight-analytics.md), können Sie den Analysetyp verwenden *Einzelprognose* um die Prognose eines ausgewählten Attributs zu visualisieren.

Diese Ansicht ermöglicht Ihnen Folgendes:

* ein Attribut für die Prognose auswählen
* das ausgewählte Attribut mit Prognosewerten über den letzten gemessenen Punkt hinaus erweitern
* die Konfidenzintervalle der Prognose überprüfen
* die Analyse zur Wiederverwendung in Dashboards und Smart Views mit dem speichern [*Analytic Widget*](/collection/german/plattform/live-cockpit/widgets/predefined-widgets/analytic.md)

Dieser Analysetyp ist für eine schnelle Visualisierung vorgesehen. Er erstellt kein Prognoseattribut. Um einen festen Horizont, ein Perzentil, eine Aggregation und Feature-Attribute für eine operative Prognose zu konfigurieren, verwenden Sie den [*Prognose-Engine*](/collection/german/suites/energy-and-sustainability-intelligence/forecast-engine.md).

<figure><img src="/files/1743f7e6f3be29d2eaa37ff466f37bcf8dcf8d4d" alt="A Single forecast line chart with the navigation, configuration, forecast, confidence bounds, and legend marked"><figcaption></figcaption></figure>

### Öffnen Sie die *Einzelprognose* Analysetyp

1. Öffnen *Insight Analytics* **\[1]**.\
   ▷ Die Analyseoberfläche wird geöffnet.
2. Im **Analysetyps** Auswahlfeld **\[2]**, wählen Sie **Einzelprognose**.\
   ▷ Die Analyseansicht wechselt zur Prognosevisualisierung.
3. Wählen Sie im Asset-Baum unter dem Attribut, das Sie prognostizieren möchten, **\[3]**.\
   ▷ Das Diagramm wird aktualisiert.
4. Unter **\[4]**, wählen Sie ein Liniendiagramm oder Balkendiagramm aus.

### Das Prognosediagramm verstehen

Das Diagramm zeigt die gemessenen Daten zusammen mit der Prognose.

Die Diagrammelemente haben folgende Bedeutung:

* **Durchgezogene Linie**: Die gemessenen Daten des ausgewählten Attributs
* **Prognoselinie \[5]**: Die vorhergesagten zukünftigen Werte ab dem letzten gemessenen Datenpunkt
* **1-Sigma-Grenze \[6]**: Der engere 68-%-Konfidenzbereich
* **2-Sigma-Grenze \[7]**: Der weitere 95-%-Konfidenzbereich
* **Legende \[8]**: Kennzeichnet die gemessene Reihe, die Prognose und die Konfidenzbereiche

Die Prognose wird in einer etwas anderen Farbe als die gemessenen Werte angezeigt, damit beide leichter unterschieden werden können.

Die Prognose erstreckt sich vom letzten gemessenen Punkt bis zum Ende des derzeit sichtbaren Diagrammbereichs.

* Die Prognose ersetzt oder interpretiert die gemessenen Werte nicht neu.
* Sie setzt die Reihe ab dem letzten verfügbaren gemessenen Wert fort.
* Die Berechnung verwendet die Daten im Diagramm und kann zusätzliche vorhergehende Daten einschließen.

### Die Konfidenzintervalle verstehen

Das Prognosediagramm kann zwei Konfidenzintervalle um die Prognose anzeigen.

* **1-Sigma-Konfidenzintervall**\
  Der engere erwartete Bereich um die Prognose.
* **2-Sigma-Konfidenzintervall**\
  Der weitere erwartete Bereich um die Prognose.

◈ Diese Intervalle zeigen, wie sicher oder unsicher die Prognose ist.\
◈ Ein engeres Intervall weist auf eine geringere Unsicherheit hin.\
◈ Ein weiteres Intervall weist auf eine höhere Unsicherheit hin.

### Die Analyse speichern

<figure><img src="/files/07ac5b17ebca3192960da9ad7068072a9ec938a6" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

1. Klicken Sie auf **Speichern**.\
   ▷ Die aktuelle Analyse wird gespeichert.

◈ Gespeicherte Analysen können später in Dashboards oder Smart Views mit dem verwendet werden [*Analytic Widget*](/collection/german/plattform/live-cockpit/widgets/predefined-widgets/analytic.md).\
◈ Vorhandene Analysen können auch zu [Berichten](/collection/german/plattform/analytics-and-reports/use-reports.md).

### Hinweise

* Der Analysetyp *Einzelprognose* ist Teil von [*Insight Analytics*](/collection/german/plattform/insight-analytics.md).
* Gespeicherte Analysen können in Dashboards oder Smart Views mit dem wiederverwendet werden [*Analytic Widget*](/collection/german/plattform/live-cockpit/widgets/predefined-widgets/analytic.md), oder zu [Berichten](/collection/german/plattform/analytics-and-reports/use-reports.md).
* Falls erforderlich, passen Sie die Diagrammoptionen und den sichtbaren Zeitraum an, um die Prognose in dem gewünschten Detaillierungsgrad zu überprüfen \[1].


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:

```
GET https://docs.buildings.ability.abb/collection/german/plattform/insight-analytics/analytics-types/single-forecast.md?ask=<question>&goal=<endgoal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.
