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# Predictive Maintenance bei EW Sennwald

Zugängliches Monitoring für Predictive Maintenance für Wasserkraft- und Photovoltaikanlagen.

**Branche:** Energie und Versorgungswirtschaft\
**Organisation:** EW Sennwald\
**Standort:** Sennwald, Schweiz\
**Jahr:** 2024

## Auf einen Blick

| Maßnahme           | Ergebnis                                                    |
| ------------------ | ----------------------------------------------------------- |
| Verbundene Anlagen | Zwei Wasserkraftwerke und fünf Photovoltaikanlagen          |
| Diagnosewerte      | Fünf wichtige Signale live überwacht                        |
| Erkennung          | Ein sich entwickelnder Fehler wurde vor dem Ausfall erkannt |
| Bedienererfahrung  | Der tägliche Betrieb erfordert die Fachoberfläche nicht     |

## Überblick

EW Sennwald wollte die eigene Energieproduktion zentral verwalten und überwachen. Die spezialisierte SRT-Diagnostics-Software liefert wertvolle Informationen für die vorausschauende Wartung, war jedoch aufgrund ihrer Komplexität für den täglichen Betrieb ungeeignet und hatte zu Fehlbedienungen beigetragen.

## Umsetzung

Gemeinsam mit dem Hersteller des Diagnosesystems wurden die fünf wichtigsten Werte ausgewählt und in BuildingPro Suites integriert. Bediener können sie in Dashboards einsehen und mithilfe von Regeln und Alarmen überwachen. Auch andere Anlagensensoren sind integriert; so können beispielsweise Durchflussmessungen automatisch an die Umweltbehörde gemeldet werden.

Das Betriebszentrum ermöglicht zudem die Anlagensteuerung, ohne dass Nutzer das spezialisierte Diagnosesystem aufrufen müssen.

## Ergebnis der proaktiven Wartung

Ein Techniker beobachtete einen leichten Anstieg der Beschleunigung zusammen mit einem allgemeinen Temperaturabfall. Diese Kombination veranlasste eine frühzeitige Inspektion und half, eine mögliche Fehlfunktion oder einen Ausfall zu vermeiden.

Das Projekt zeigt, wie eine Plattform für Gebäude und Infrastruktur eine kleine Anzahl spezialisierter Diagnoseindikatoren in zugängliche Dashboards und umsetzbare Regeln übersetzen kann. Dies unterstützt den proaktiven Service und verringert gleichzeitig das Risiko einer fehlerhaften Interaktion mit komplexer Fachsoftware.

[-> \[Externer Link\] Lesen Sie die vollständige Erfolgsgeschichte](https://stage.advisor.buildings.ability.abb/success-stories/predictivemaintenance-ewsennwald)


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