> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.buildings.ability.abb/collection/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.buildings.ability.abb/collection/german/success-stories/workplace-analytics-at-a-fintech-company.md).

# Arbeitsplatzanalytik bei einem Fintech-Unternehmen

Ein IoT-Workplace-Proof-of-Concept, der Innenraum-Umgebungsanalytik und Nutzersteuerung kombiniert.

**Branche:** Fintech\
**Organisation:** Große Schweizer Bank\
**Umfang:** Proof of Concept in der Schweiz\
**Jahr:** 2022

## Auf einen Blick

| Maßnahme               | Ergebnis                                                        |
| ---------------------- | --------------------------------------------------------------- |
| Kostenvorteil          | Etwa 25–30 % im Vergleich zur konventionellen Gebäudeautomation |
| Umgebungsregelung      | Individuelle Klimazonen                                         |
| Interaktion der Nutzer | Direkter Klima-Input am Arbeitsplatz                            |
| Ergebnis               | Grundlage für eine internationale Ausrollung                    |

## Überblick

Der Proof of Concept testete, ob ein IoT-Ansatz bei geringeren Gesamtkosten bessere Einblicke in den Arbeitsplatz und mehr Kontrolle als die konventionelle Gebäudeautomation bieten könnte. BuildingPro Suites kombiniert thermische Bedingungen, Licht, Lärm, Luftqualität, Datenerfassung, Trendanalyse und gezielte Alarme in einer Umgebung.

## Lösung

Umweltwerte aus mehreren Schnittstellen werden gemeinsam ausgewertet. Individuelle Klimazonen ermöglichen es den Nutzern, die Bedingungen an ihrem Arbeitsplatz zu beeinflussen, während transparente Informationen ihnen helfen, die aktuelle Innenraumumgebung zu verstehen. Konventionelle Systeme boten nur begrenzte Raumsteuerung und kaum Koordination zwischen Temperatur, Beleuchtung, Akustik und Lüftung.

## Geschäftsergebnis

Bei der Bewertung wurden sowohl die Anfangsinvestition als auch der laufende Betrieb berücksichtigt, einschließlich Überwachung, Berichterstattung, Benutzerfreundlichkeit und Interaktion der Nutzer. Die IoT-Lösung wurde als etwa 25–30 % günstiger bei Anschaffung und Betrieb eingeschätzt als die konventionelle Alternative.

Die Kombination aus niedrigeren Kosten, umfangreicheren Daten und direkter Nutzersteuerung lieferte die Geschäftsgrundlage für die Prüfung einer breiteren Ausrollung an Bürostandorte weltweit.

[-> \[Externer Link\] Die vollständige Erfolgsgeschichte lesen](https://stage.advisor.buildings.ability.abb/success-stories/workplace-analytics-fintech)

Dieser Anwendungsfall wurde vom Systemintegrator zum Leben erweckt [Leiq](https://leiq.ch/).


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters:

```
GET https://docs.buildings.ability.abb/collection/german/success-stories/workplace-analytics-at-a-fintech-company.md?ask=<question>&goal=<user_goal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.