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# Analytischer Typ der Anomalieerkennung

### Übersicht

In [*Insight Analytics*](/collection/german/plattform/insight-analytics.md), können Sie den Analysetyp verwenden *Anomalieerkennung* um erkannte Anomalien für ein ausgewähltes Attribut zu visualisieren.

Dieser Analysentyp kann auch in [Plattform](/collection/german/ubersicht/mandatory-base-platform-suites-and-modules/platform.md).

Wenn Sie die konfigurierte Analyse in [*Insight Analytics*](/collection/german/plattform/insight-analytics.md), können Sie sie in Dashboards, Smart Views und [Berichten](/collection/german/plattform/analytics-and-reports/use-reports.md).

In dieser Ansicht können Sie:

* ein Attribut mit Anomalien auswählen
* Anomalien im Diagramm anzeigen
* den Anomalie-Zeitraum untersuchen
* die aktuell im Diagramm sichtbaren Anomalien überprüfen

Navigieren Sie zu: [*Insight Analytics*](/collection/german/plattform/insight-analytics.md) **\[1]**.\
▷ Das *Insight Analytics* Seite öffnet sich.

### Elemente der *Anomalieerkennung* anzeigen

<figure><img src="/files/5dd8da3743b6e49688d12e4c7057c6f9dcb5652b" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

<table data-header-hidden><thead><tr><th width="72.20001220703125">Marker</th><th width="185.00006103515625">Element</th><th>Beschreibung</th></tr></thead><tbody><tr><td><strong>[1]</strong></td><td><em>Insight Analytics</em></td><td>Öffnet die Analyseoberfläche.</td></tr><tr><td><strong>[2]</strong></td><td>Analysetyp</td><td>Ermöglicht Ihnen, den Analysentyp auszuwählen <strong>Anomalieerkennung</strong>.</td></tr><tr><td><strong>[3]</strong></td><td>Attributauswahl</td><td>Ermöglicht Ihnen, ein Attribut auszuwählen, für das Anomalien vorhanden sind.</td></tr><tr><td><strong>[4]</strong></td><td>Liste sichtbarer Anomalien</td><td>Zeigt die Anomalien an, die derzeit im Diagramm sichtbar sind.</td></tr><tr><td><strong>[5]</strong></td><td>Anomaliediagramm</td><td>Zeigt das ausgewählte Attribut zusammen mit der Anomalievisualisierung an.</td></tr></tbody></table>

### Öffnen Sie den *Anomalieerkennung* Analysetyp

1. Öffnen *Insight Analytics* **\[1]**.\
   ▷ Die Analyseoberfläche wird geöffnet.
2. In der **Analysetyp** Auswahl **\[2]**, wählen Sie **Anomalieerkennung**.\
   ▷ Die Analyseansicht wechselt zur Anomalievisualisierung.
3. Wählen Sie im Anlagenbaum unter ein Attribut mit Anomalien aus **\[3]**.\
   ▷ Das Diagramm wird aktualisiert.

◈ In der allgemeinen Analyseoberfläche können der Analysentyp, der Standortbaum, die Diagrammoptionen und der Zeitraum über die Analyseseite konfiguriert werden .

### Das Anomaliediagramm verstehen

Das Diagramm **\[5]** zeigt das ausgewählte Attribut im gewählten Zeitraum an.

Anomalien werden wie folgt visualisiert:

* **Hellblaue Linie**: Die gemessenen Daten
* **Roter Hintergrund**: Der Zeitraum, in dem die Anomalie auftrat
* **Roter Punkt**: Der erkannte Anomaliepunkt
* **Grüner Bereich**: Der vom Modell vorhergesagte gesunde Wertebereich

### Den Anomalie-Tooltip verstehen

Wenn Sie im Diagramm mit der Maus über einen roten Anomaliepunkt fahren, öffnet sich ein Tooltip.

Der Tooltip zeigt detaillierte Informationen zur ausgewählten Anomalie an.

<figure><img src="/files/0b9891f1167c85b81d4d445e2838fda77f33a334" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

<table><thead><tr><th width="183.59991455078125">Feld</th><th>Beschreibung</th></tr></thead><tbody><tr><td><strong>Finanzieller Einfluss</strong></td><td>Die geschätzten finanziellen Auswirkungen der Anomalie. Ein negativer Wert bedeutet finanziellen Verlust. Ein positiver Wert bedeutet finanziellen Gewinn.</td></tr><tr><td><strong>Zeitraum</strong></td><td>Beginn und Ende der Anomalie.</td></tr><tr><td><strong>Prognostiziert</strong></td><td>Der vom Modell für ein normales Verhalten vorhergesagte Wert.</td></tr><tr><td><strong>Tatsächlich</strong></td><td>Der gemessene Wert.</td></tr><tr><td><strong>Abweichung</strong></td><td>Die Differenz zwischen dem vorhergesagten und dem tatsächlichen Wert.</td></tr><tr><td><strong>Schweregrad</strong></td><td>Der Schweregrad der Anomalie.</td></tr><tr><td><strong>Gültigkeit</strong></td><td>Der aktuelle Validierungsstatus der Anomalie, zum Beispiel <strong>Bestätigt</strong>.</td></tr><tr><td><strong>Diagnosen</strong></td><td>Eine regelbasierte diagnostische Zusammenfassung der Anomalie.</td></tr><tr><td><strong>KI-Erklärung</strong></td><td>Eine von KI erzeugte Erklärung für die wahrscheinliche Ursache der Anomalie.</td></tr><tr><td><strong>Empfohlene Maßnahme</strong></td><td>Eine von KI erzeugte Empfehlung, was als Nächstes geprüft oder getan werden sollte.</td></tr></tbody></table>

◈ Der Tooltip hilft Ihnen, die Anomalie direkt im Diagramm zu überprüfen, ohne die Detailseite der Anomalie zu öffnen.

### Wichtiger Hinweis zu Aggregation und Intervall

Der Anomalie-Zeitraum wird durch den roten Hintergrund hervorgehoben.

Um außerdem zu sehen:

* der **roten Anomaliepunkt**
* und den **grünen vorhergesagten gesunden Bereich**

das ausgewählte **Aggregationsmodus** und **Intervall** müssen mit der Aggregation übereinstimmen, bei der die Anomalie erkannt wurde.

Wenn die Aggregation oder das Intervall nicht übereinstimmt, kann die Anomalie zwar weiterhin durch ihren roten Hintergrund markiert werden, der Anomaliepunkt und der vorhergesagte Bereich werden jedoch möglicherweise nicht angezeigt.

{% hint style="info" %}
Für viele Energieattribute, **Summe** ist typischerweise die nützliche Aggregationsfunktion.
{% endhint %}

### Sichtbare Anomalien überprüfen

Die Tabelle **\[4]** zeigt die Anomalien an, die derzeit im Diagramm sichtbar sind.

Die Liste hilft Ihnen, die Anomalien innerhalb des angezeigten Zeitraums zu überprüfen, ohne die Analyseseite zu verlassen.

### Hinweise

* Die *Anomalieerkennung* der Analysentyp ist Teil der *Insight Analytics* Oberfläche .
* Die Analyseoberfläche bietet Diagrammoptionen wie Diagrammtyp, Aggregationsmodus, Funktion, Intervall, Normalisierung und Einheitenumrechnung .
* Passen Sie bei Bedarf den Zeitraum und die Diagrammoptionen an, bis die Anomalie im gewünschten Detaillierungsgrad angezeigt wird .


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