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# Analytischer Typ der Anomalieerkennung

### Überblick

In [*Insight Analytics*](/collection/german/plattform/insight-analytics.md), können Sie den Analysetyp verwenden *Anomalieerkennung* um erkannte Anomalien für ein ausgewähltes Attribut zu visualisieren.

Dieser Analyse-Typ kann auch verwendet werden in [Plattform](/collection/german/uberblick/mandatory-base-platform-suites-and-modules/platform.md).

Wenn Sie die konfigurierte Analyse in [*Insight Analytics*](/collection/german/plattform/insight-analytics.md), können Sie sie in Dashboards, Smart Views und [Berichten](/collection/german/plattform/analytics-and-reports/use-reports.md).

Diese Ansicht ermöglicht Ihnen Folgendes:

* wählen Sie ein Attribut mit Anomalien aus
* Anomalien im Diagramm anzeigen
* den Zeitbereich der Anomalie prüfen
* die aktuell im Diagramm sichtbaren Anomalien prüfen

Navigieren zu: [*Insight Analytics*](/collection/german/plattform/insight-analytics.md) **\[1]**.\
▷ Das *Insight Analytics* wird die Seite geöffnet.

### Elemente des *Anomalieerkennung* Ansicht

<figure><img src="/files/5dd8da3743b6e49688d12e4c7057c6f9dcb5652b" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

<table data-header-hidden><thead><tr><th width="72.20001220703125">Marker</th><th width="185.00006103515625">Element</th><th>Beschreibung</th></tr></thead><tbody><tr><td><strong>[1]</strong></td><td><em>Insight Analytics</em></td><td>Öffnet die Analyseoberfläche.</td></tr><tr><td><strong>[2]</strong></td><td>Analysetyps</td><td>Ermöglicht die Auswahl des Analyse-Typs <strong>Anomalieerkennung</strong>.</td></tr><tr><td><strong>[3]</strong></td><td>Attributauswahl</td><td>Ermöglicht die Auswahl eines Attributs, für das Anomalien vorhanden sind.</td></tr><tr><td><strong>[4]</strong></td><td>Liste sichtbarer Anomalien</td><td>Zeigt die Anomalien an, die derzeit im Diagramm sichtbar sind.</td></tr><tr><td><strong>[5]</strong></td><td>Anomaliediagramm</td><td>Zeigt das ausgewählte Attribut zusammen mit der Anomalie-Visualisierung an.</td></tr></tbody></table>

### Öffnen Sie die *Anomalieerkennung* Analysetyp

1. Öffnen *Insight Analytics* **\[1]**.\
   ▷ Die Analyseoberfläche wird geöffnet.
2. Im **Analysetyps** Auswahlfeld **\[2]**, wählen Sie **Anomalieerkennung**.\
   ▷ Die Analyseansicht wechselt zur Anomalie-Visualisierung.
3. Wählen Sie im Asset-Baum unter ein Attribut mit Anomalien aus **\[3]**.\
   ▷ Das Diagramm wird aktualisiert.

◈ In der allgemeinen Analyseoberfläche können der Analyse-Typ, der Standortbaum, die Diagrammoptionen und der Zeitraum auf der Analyseseite konfiguriert werden.

### Das Anomaliediagramm verstehen

Das Diagramm **\[5]** zeigt das ausgewählte Attribut im gewählten Zeitrahmen an.

Anomalien werden wie folgt visualisiert:

* **Hellblaue Linie**: Die gemessenen Daten
* **Roter Hintergrund**: Der Zeitbereich, in dem die Anomalie auftrat
* **Roter Punkt**: Der erkannte Anomaliepunkt
* **Grüner Bereich**: Der vom Modell vorhergesagte gesunde Wertebereich

### Den Anomalie-Tooltip verstehen

Wenn Sie mit der Maus über einen roten Anomaliepunkt im Diagramm fahren, öffnet sich ein Tooltip.

Der Tooltip zeigt detaillierte Informationen zur ausgewählten Anomalie an.

<figure><img src="/files/0b9891f1167c85b81d4d445e2838fda77f33a334" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

<table><thead><tr><th width="183.59991455078125">Feld</th><th>Beschreibung</th></tr></thead><tbody><tr><td><strong>Finanzieller Einfluss</strong></td><td>Die geschätzten finanziellen Auswirkungen der Anomalie. Ein negativer Wert bedeutet finanziellen Verlust. Ein positiver Wert bedeutet finanziellen Gewinn.</td></tr><tr><td><strong>Zeitbereich</strong></td><td>Die Start- und Endzeit der Anomalie.</td></tr><tr><td><strong>Vorhergesagt</strong></td><td>Der vom Modell vorhergesagte Wert für normales Verhalten.</td></tr><tr><td><strong>Tatsächlich</strong></td><td>Der gemessene Wert.</td></tr><tr><td><strong>Abweichung</strong></td><td>Die Differenz zwischen dem vorhergesagten und dem tatsächlichen Wert.</td></tr><tr><td><strong>Schweregrad</strong></td><td>Der Schweregrad der Anomalie.</td></tr><tr><td><strong>Gültigkeit</strong></td><td>Der aktuelle Validierungsstatus der Anomalie, zum Beispiel <strong>Bestätigt</strong>.</td></tr><tr><td><strong>Diagnostik</strong></td><td>Eine regelbasierte diagnostische Zusammenfassung der Anomalie.</td></tr><tr><td><strong>KI-Erklärung</strong></td><td>Eine von KI generierte Erklärung der wahrscheinlichen Ursache der Anomalie.</td></tr><tr><td><strong>Empfohlene Maßnahme</strong></td><td>Eine von KI generierte Empfehlung, was als Nächstes zu prüfen oder zu tun ist.</td></tr></tbody></table>

◈ Der Tooltip hilft Ihnen, die Anomalie direkt im Diagramm zu prüfen, ohne die Detailseite der Anomalie zu öffnen.

### Wichtiger Hinweis zu Aggregation und Intervall

Der Zeitbereich der Anomalie wird durch den roten Hintergrund hervorgehoben.

Um auch Folgendes zu sehen:

* den **roten Anomaliepunkt**
* und der **grünen vorhergesagten gesunden Bereich**

den ausgewählten **Aggregationsmodus** als auch **Intervall** muss mit der Aggregation übereinstimmen, bei der die Anomalie erkannt wurde.

Wenn die Aggregation oder das Intervall nicht übereinstimmt, kann die Anomalie dennoch durch ihren roten Hintergrund markiert werden, aber der Anomaliepunkt und der vorhergesagte Bereich werden möglicherweise nicht angezeigt.

{% hint style="info" %}
Für viele Energieattribute, **Summe** ist normalerweise die nützliche Aggregationsfunktion.
{% endhint %}

### Sichtbare Anomalien prüfen

Die Tabelle **\[4]** zeigt die Anomalien an, die derzeit im Diagramm sichtbar sind.

Die Liste hilft Ihnen, die Anomalien innerhalb des angezeigten Zeitraums zu prüfen, ohne die Analyseseite zu verlassen.

### Hinweise

* Das *Anomalieerkennung* Der Analyse-Typ ist Teil der *Insight Analytics* Oberfläche .
* Die Analyseoberfläche bietet Diagrammoptionen wie Diagrammtyp, Aggregationsmodus, Funktion, Intervall, Normalisierung und Einheitenumrechnung .
* Passen Sie bei Bedarf den Zeitraum und die Diagrammoptionen an, bis die Anomalie im gewünschten Detaillierungsgrad angezeigt wird .


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