Analytiktyp für Anomalieerkennung

Überblick

In Insight Analytics, können Sie den Analysetyp verwenden Anomalieerkennung um erkannte Anomalien für ein ausgewähltes Attribut zu visualisieren.

Dieser Analyse-Typ kann auch verwendet werden in Plattform.

Wenn Sie die konfigurierte Analyse in Insight Analytics, können Sie sie in Dashboards, Smart Views und Berichten.

Diese Ansicht ermöglicht Ihnen Folgendes:

• wählen Sie ein Attribut mit Anomalien aus

• Anomalien im Diagramm anzeigen

• den Zeitbereich der Anomalie prüfen

• die aktuell im Diagramm sichtbaren Anomalien prüfen

Navigieren zu: Insight Analytics [1]. ▷ Das Insight Analytics wird die Seite geöffnet.

Elemente des Anomalieerkennung Ansicht

[1]	Insight Analytics	Öffnet die Analyseoberfläche.
[2]	Analysetyps	Ermöglicht die Auswahl des Analyse-Typs Anomalieerkennung.
[3]	Attributauswahl	Ermöglicht die Auswahl eines Attributs, für das Anomalien vorhanden sind.
[4]	Liste sichtbarer Anomalien	Zeigt die Anomalien an, die derzeit im Diagramm sichtbar sind.
[5]	Anomaliediagramm	Zeigt das ausgewählte Attribut zusammen mit der Anomalie-Visualisierung an.

Öffnen Sie die Anomalieerkennung Analysetyp

1. Öffnen Insight Analytics [1]. ▷ Die Analyseoberfläche wird geöffnet.

2. Im Analysetyps Auswahlfeld [2], wählen Sie Anomalieerkennung. ▷ Die Analyseansicht wechselt zur Anomalie-Visualisierung.

3. Wählen Sie im Asset-Baum unter ein Attribut mit Anomalien aus [3]. ▷ Das Diagramm wird aktualisiert.

◈ In der allgemeinen Analyseoberfläche können der Analyse-Typ, der Standortbaum, die Diagrammoptionen und der Zeitraum auf der Analyseseite konfiguriert werden.

Das Anomaliediagramm verstehen

Das Diagramm [5] zeigt das ausgewählte Attribut im gewählten Zeitrahmen an.

Anomalien werden wie folgt visualisiert:

• Hellblaue Linie: Die gemessenen Daten

• Roter Hintergrund: Der Zeitbereich, in dem die Anomalie auftrat

• Roter Punkt: Der erkannte Anomaliepunkt

• Grüner Bereich: Der vom Modell vorhergesagte gesunde Wertebereich

Den Anomalie-Tooltip verstehen

Wenn Sie mit der Maus über einen roten Anomaliepunkt im Diagramm fahren, öffnet sich ein Tooltip.

Der Tooltip zeigt detaillierte Informationen zur ausgewählten Anomalie an.

Feld	Beschreibung
Finanzieller Einfluss	Die geschätzten finanziellen Auswirkungen der Anomalie. Ein negativer Wert bedeutet finanziellen Verlust. Ein positiver Wert bedeutet finanziellen Gewinn.
Zeitbereich	Die Start- und Endzeit der Anomalie.
Vorhergesagt	Der vom Modell vorhergesagte Wert für normales Verhalten.
Tatsächlich	Der gemessene Wert.
Abweichung	Die Differenz zwischen dem vorhergesagten und dem tatsächlichen Wert.
Schweregrad	Der Schweregrad der Anomalie.
Gültigkeit	Der aktuelle Validierungsstatus der Anomalie, zum Beispiel Bestätigt.
Diagnostik	Eine regelbasierte diagnostische Zusammenfassung der Anomalie.
KI-Erklärung	Eine von KI generierte Erklärung der wahrscheinlichen Ursache der Anomalie.
Empfohlene Maßnahme	Eine von KI generierte Empfehlung, was als Nächstes zu prüfen oder zu tun ist.

◈ Der Tooltip hilft Ihnen, die Anomalie direkt im Diagramm zu prüfen, ohne die Detailseite der Anomalie zu öffnen.

Wichtiger Hinweis zu Aggregation und Intervall

Der Zeitbereich der Anomalie wird durch den roten Hintergrund hervorgehoben.

Um auch Folgendes zu sehen:

• den roten Anomaliepunkt

• und der grünen vorhergesagten gesunden Bereich

den ausgewählten Aggregationsmodus als auch Intervall muss mit der Aggregation übereinstimmen, bei der die Anomalie erkannt wurde.

Wenn die Aggregation oder das Intervall nicht übereinstimmt, kann die Anomalie dennoch durch ihren roten Hintergrund markiert werden, aber der Anomaliepunkt und der vorhergesagte Bereich werden möglicherweise nicht angezeigt.

Für viele Energieattribute, Summe ist normalerweise die nützliche Aggregationsfunktion.

Sichtbare Anomalien prüfen

Die Tabelle [4] zeigt die Anomalien an, die derzeit im Diagramm sichtbar sind.

Die Liste hilft Ihnen, die Anomalien innerhalb des angezeigten Zeitraums zu prüfen, ohne die Analyseseite zu verlassen.

Hinweise

• Das Anomalieerkennung Der Analyse-Typ ist Teil der Insight Analytics Oberfläche .

• Die Analyseoberfläche bietet Diagrammoptionen wie Diagrammtyp, Aggregationsmodus, Funktion, Intervall, Normalisierung und Einheitenumrechnung .

• Passen Sie bei Bedarf den Zeitraum und die Diagrammoptionen an, bis die Anomalie im gewünschten Detaillierungsgrad angezeigt wird .