Prompting-Leitfaden
Die Art, wie Sie eine Frage formulieren, beeinflusst direkt die Qualität der Antwort. Diese Seite erklärt, wie der Data Agent Anfragen interpretiert und wie man Prompts schreibt, die präzise, nützliche Ergebnisse liefern.
wie Sie genauere Ergebnisse erhalten
wie Sie schnellere Ergebnisse erhalten
Anfragen sollten nach Möglichkeit tatsächlichen Messwerten entsprechen (z. B. von Auslastung sprechen, wenn Sie Personenanzahl-/Belegungsmetriken meinen)
Wie der Agent Ihre Anfrage interpretiert
Der Agent analysiert jede Anfrage auf folgende Elemente:
Standorte
Gebäude, Stockwerk, Raum, Zone, Ostflügel, Untergeschoss
Anlagen oder Anlagentypen
Sensoren, Zähler, SmartSocket, EnergyMeter, Räume
Metriken
Temperatur, Energieverbrauch, Belegung, CO2, Wasserverbrauch
Zeitbereiche
letzte Woche, letztes Quartal, zwischen dem 1. Jan. und dem 31. Dez., heute
Je mehr davon Sie angeben, desto genauer kann der Agent die Anfrage eingrenzen und ausführen. Fehlende Elemente können eine Rückfrage auslösen.
Effektive Prompts schreiben
Seien Sie konkret darüber, was Sie messen möchten
Der Agent ordnet z. B. Messbegriffe konkreten Attributen in der Datenbank zu. Die richtige Wortwahl verringert das Risiko von Mehrdeutigkeiten und Klärungsschritten.
Zeig mir die Daten für das Gebäude.
Zeig mir die aktuellen Temperaturwerte für alle Anlagen im 3. Stock von Gebäude A.
Gibt es Probleme mit den Sensoren?
Welche Sensoren im 2. Stock haben in den letzten 48 Stunden keine Daten gemeldet?
Verweisen Sie auf konkrete Entitäten, wenn Sie sie kennen
Wenn Sie Anlagennamen, Anlagentypen oder genaue Standorte nennen, kann der Agent den Umfang ohne Rückfrage auflösen.
Je konkreter Sie sind, desto schneller sind die Antworten, da der Assistent nicht zuerst vage Suchen durchführen muss.
Welche Räume sind warm?
Welche RoomController-Anlagen im 2. Stock zeichnen Temperaturen über 24 °C auf?
Prüfen Sie die Steckdosen.
Rufen Sie den aktuellen Stromverbrauch aller Anlagen des Anlagentyps SmartSocket in Gebäude A ab.
Fügen Sie für historische Abfragen einen Zeitbereich hinzu
Zeitbereiche sind für Trendabfragen wichtig. Ohne einen solchen kann der Agent eine Rückfrage stellen oder ein kurzes Standardfenster anwenden.
Zeig mir den Energieverbrauch für Gebäude B2F.
Zeig mir den gesamten Energieverbrauch für Gebäude B2F im letzten Quartal.
Wann war die Belegung am höchsten?
Wie hoch war die tägliche Spitzenbelegung in Gebäude A im letzten Quartal?
Stellen Sie jeweils nur eine klare Frage
Der Agent behält den Kontext über ein Gespräch hinweg bei. Eine komplexe Anfrage in eine Folge fokussierter Nachfragen aufzuteilen, liefert zuverlässigere Ergebnisse, als alles in einem einzigen Prompt zu kombinieren.
Zeig mir Energie, Belegung, Temperatur und Alarme für alle Gebäude für das letzte Jahr.
Zeig mir den gesamten Energieverbrauch pro Gebäude für das letzte Quartal. → dann: Zeig mir jetzt die Belegung für denselben Zeitraum.
Beispiele für positive und negative Prompts
"Welche Gebäude haben die größte Lücke zwischen Auslastung und Energieintensität?"
"Wie hoch ist der durchschnittliche Energieverbrauch pro Gebäude im letzten Monat?"
"Auslastungslücke" und "Energieintensität" sind keine direkt zugeordneten Metriken
"Welche Standorte zeigen das höchste Verbesserungspotenzial?"
"Welche Gebäude haben im letzten Quartal am meisten Energie verbraucht? Ordnen Sie sie."
"Potenzial" erfordert eine definierte Kennzahl, gegen die verglichen werden kann
"Wo deuten Flächen-, Anlagen- und Energie-KPIs auf die größte geschäftliche Auswirkung hin?"
"Zeig mir durchschnittliche CO₂-Werte und Belegung nebeneinander für alle Besprechungsräume."
Mehrere nicht definierte KPIs ohne Zielmetrik
"Gibt es Anomalien?"
"Gibt es Anlagen im Serverraum, die letzte Woche Temperaturen über 80 °C aufgezeichnet haben?"
Keine Metrik, kein Umfang und kein Schwellenwert definiert
"Zeig mir alles."
"Zeig mir die aktuellen Belegungswerte für alle Räume in Gebäude A."
Kein Umfang oder keine Metrik
Die weniger effektiven Beispiele scheitern nicht, weil die Frage unvernünftig ist, sondern weil ihnen eine definierte Metrik, ein definierter Umfang oder ein Zeitbereich fehlen, den der Agent in eine Datenbankabfrage übersetzen kann.
Tipps & Muster
Verwenden Sie Anlagentypnamen, wenn Sie sie kennen Wenn Sie bekannte Anlagentypen referenzieren (z. B. SmartSocket, EnergyMeter, RoomController), macht das die Umfangsauflösung sofort möglich und vermeidet Klärungsschritte.
Geben Sie Einheiten an, wenn relevant Das Hinzufügen von "in kWh" oder "in °C" hilft dem Agenten, das richtige Messattribut auszuwählen, wenn mehrere Optionen vorhanden sind.
Folgen Sie den vorgeschlagenen Prompts Jede Antwort endet mit konkreten Folgeempfehlungen, die auf den gerade abgerufenen Daten basieren. Dies ist der schnellste Weg, um schrittweise tiefer einzusteigen. Sie können sie auch auswählen und dann an Ihre spezifischen Bedürfnisse anpassen.
Iterieren statt im Voraus zu stark zu spezifizieren Eine breite erste Frage, gefolgt von fokussierten Nachfragen, ist zuverlässiger als eine einzige hochkomplexe Anfrage.
Verwenden Sie den Tool-Call-Trace, wenn Ergebnisse unerwartet wirken Wenn eine Antwort nicht dem entspricht, was Sie erwartet haben, erweitern Sie den Tool-Call-Trace. Er zeigt genau, welche Anlagen und Messwerte aufgelöst wurden und wo Mehrdeutigkeiten auftraten. Eine Umformulierung mit spezifischeren Begriffen behebt das Problem meist.
Häufige Fallstricke
Geschäftsbegriffe ohne direkte Zuordnung in der Datenbank verwenden
Der Agent bittet um Klärung oder wählt das nächstliegende verfügbare Attribut aus
Verwenden Sie spezifische Begriffe, die als Attribute auf Ihren Anlagen existieren, z. B. "Personenzahl" statt "Auslastung"
Den Zeitbereich bei historischen Abfragen weglassen
Der Agent bittet um Klärung oder wendet ein kurzes Standardfenster an
Geben Sie immer an: "letzte 7 Tage", "letztes Quartal", "vorherige 2 Monate"
Mehrere inhaltlich nicht zusammenhängende Fragen in einem Prompt stellen
Ergebnisse können unvollständig sein oder eine Frage wird möglicherweise zurückgestellt
Teilen Sie es in Folge-Prompts oder separate Gespräche auf
Einen mehrdeutigen Ortsnamen verwenden
Mehrere Kandidaten können passen; der Agent bittet Sie, einen auszuwählen
Geben Sie spezifischere Kennungen an, wenn verfügbar (z. B. konkrete Anlagennamen, Typen oder IDs)
Erwarten, dass der Agent geschäftliche Schlussfolgerungen zieht
Der Agent ruft Daten ab und stellt sie bereit; die Interpretation liegt größtenteils bei Ihnen
Nutzen Sie die Ergebnisse als Input für Ihre eigene Analyse
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